Que analiza o Big Data Agrícola?

Que analiza o Big Data Agrícola?

O big data agrícola é a aplicación de conceptos, tecnoloxías e métodos de big data na práctica da produción agrícola, desde a produción ata as vendas, en cada ligazón de todo o proceso, ata a visualización específica de análise de datos e minería e visualización de datos. Deixa que os datos "falen" para apoiar e guiar a produción a gran escala, profesional e saudable da agricultura.Combinando as características da propia agricultura e a forma de segmentar toda a cadea da industria agrícola, os grandes datos agrícolas pódense dividir en catro categorías: agrícolas. big data de recursos, big data de produción agrícola, mercado agrícola e big data de xestión agrícola.

Os grandes datos dos recursos agrícolas inclúen principalmente: forza de traballo, datos de recursos terrestres, datos de recursos hídricos, datos de recursos meteorolóxicos, datos de recursos biolóxicos e datos de desastres, etc. Estes son principalmente para axudar aos agricultores a comprender o clima ambiental, a fertilidade do solo e outros factores para determinar cal os cultivos son axeitados para plantar.

colleita

Os grandes datos sobre a produción agrícola inclúen datos de produción de plantacións e datos de produción acuícola. Entre eles, os datos de produción de plantación refírese principalmente a varios datos de índice no proceso de sementeira de cultivos: información mellorada sobre sementes, información sobre mudas, información sobre sementeira, información sobre pesticidas, información sobre fertilizantes, información sobre irrigación, información sobre maquinaria agrícola e información sobre a situación agrícola. HENGKO desenvolvidoMonitorización IOT de temperatura e humidadee tecnoloxía de control, pode xestionar a esixencia de vixilancia remota de temperatura e humidade. Con moitos anos de experiencia na produción de instrucións de temperatura e humidade de alta calidade, HENGKO ofrece un forte apoio ao seguimento do ambiente IOT de temperatura e humidade.

流程图4

A análise estatística dos datos de saída pode axudar a revisar a análise do modelo de saída e estimar con antelación a produción do próximo ano; Os datos de produción da industria acuícola inclúen principalmente información sobre o perfil do sistema individual, información sobre as características individuais, información sobre a estrutura dos alimentos, información sobre o ambiente da vivenda e a situación epidémica.

Os datos do mercado agrícola inclúen os datos de oferta e os datos de prezos dos produtos agrícolas e secundarios en varios mercados por xunto. Todos os produtos agrícolas véndense, e non podes patrocinar as sementes sen entender o mercado. Os produtos agrícolas véndense todos e non podes patrocinar as sementes sen entender o mercado. Só entendendo as condicións do mercado pódese organizar cientificamente a produción, de xeito que o mercado tende a equilibrar a oferta e a demanda, evitando o exceso de oferta, o que resulta en produtos non vendibles.

Os datos de xestión agrícola inclúen principalmente información básica sobre a economía nacional, información sobre a produción doméstica, información comercial, dinámica dos produtos agrícolas internacionais e información de emerxencia.

Co desenvolvemento e construción da agricultura e a aplicación da Internet das Cousas, a aplicación de grandes datos agrícolas fíxose cada vez máis extensa e o desenvolvemento de grandes datos agrícolas supuxo unha gran oportunidade.

https://www.hengko.com/


Hora de publicación: 15-maio-2021