Transmisor de temperatura e humidade agrícola

Recollida de datos de sensores de temperatura e humidade para a agricultura

Como industria, a agricultura evolucionou dunha etapa na que se dependía unicamente do asesoramento dos agricultores a unha empresa moderna baseada en datos. Agora, os agricultores poden usar coñecementos respaldados por grandes cantidades de datos históricos para facer unha análise concluínte de que cultivos plantar e métodos agrícolas usar.

1. O alcance da análise de Big Data no ciclo de vida agrícola

A IoT, o big data e a computación na nube están a revolucionar o funcionamento da agricultura como industria na India e en todo o mundo. A análise de datos agrícolas está a ser aproveitada para optimizar cada paso do ciclo de vida agrícola en termos de rendibilidade e eficiencia. O impacto nótase en cada etapa da cadea de valor, desde a selección de cultivos, os métodos de cultivo, a colleita e a xestión da cadea de subministración.

Recollida de datos de sensores de temperatura e humidade agrícolas

2. Transmisor de temperatura e humidade

Con sensores e dispositivos conectados que interactúan entre si na granxa, os xestores agrícolas teñen agora acceso a grandes cantidades de datos de cultivos en tempo real para guiar as accións dos agricultores. Os macrodatos agrícolas están a transformar o coidado do gando, desenvolvendo módulos eficaces de avaliación de riscos, democratizando o potencial da agricultura urbana e promovendo o uso eficiente dos recursos (terra e man de obra). Por exemplo, o uso do HENGKOtransmisor de temperatura e humidadepode medir de forma eficaz, rápida e precisa a humidade do solo ou do aire e proporcionar un sólido apoio de datos para o rego de cultivos.

3. Mellorar a xestión dos cultivos

Con datos exhaustivos sobre os cultivos, os agricultores poden tomar decisións informadas sobre os tipos de cultivos, escollendo as mellores cepas para as condicións atmosféricas, as estacións de choiva e os tipos de solo para unha colleita rendible. Usando sensores de temperatura e humidade, sensores de fertilidade do solo, etc. para recoller datos sobre a fertilidade do solo e a humidade do aire, etc., é posible recomendar variedades híbridas ou variedades que sexan máis axeitadas para as condicións do solo e o clima baseándose na análise de datos que sexan máis resistentes ás enfermidades e á corrupción. Para garantir unha medición máis precisa e exacta, recoméndase o uso dun transmisor de temperatura e humidade industrial profesional. HENGKOindustriaistransmisor de temperatura e humidade teñen a vantaxe da saída de sinal analóxico estándar 485, 4-20 mA, 0-5 V ou 0-10 V opcional, a saída analóxica a escala completa ten boa linealidade, boa consistencia, amplo rango e longa vida útil, etc.

4. Mellor avaliación de riscos

O risco no sector agrícola é inevitable, pero a capacidade de predicir e xestionar o risco en cada etapa do ciclo de vida permite aos agricultores tomar mellores decisións tácticas. O big data e a computación na nube utilizan datos de Google Earth, condicións meteorolóxicas globais e datos introducidos polos agricultores para crear follas de ruta que axudan aos agricultores a planificar todo o proceso, desde a selección dos cultivos ata a distribución. Tamén teñen en conta os prezos do mercado local, os desastres naturais, as pragas e outros factores que poden aumentar ou diminuír o valor dos produtos básicos e as dificultades ás que se poden enfrontar os agricultores na xestión da cadea de subministración. Os datos dos dispositivos, como os transmisores de temperatura e humidade, axudan aos agricultores a tomar decisións que os axudan a escapar de escenarios potencialmente de alto risco no ciclo de vida dos cultivos.

5. Eficiencia da cadea de subministración

A xestión da cadea de subministración xa non se limita á distribución de produtos acabados aos mercados desexados. Mediante a análise de datos, os agricultores obteñen agora información que lles pode axudar a predicir as condicións do mercado, o comportamento do consumidor cos produtos acabados, os factores de inflación e outras variables que lles axudarán a planificar todo o proceso mesmo antes de plantar. Isto convértese nunha información importante, xa que permite aos agricultores xestionar condicións que lles permitan maximizar o retorno do investimento e reducir calquera perda innecesaria.